MEDIDOCS 소개
MEDIDOCS는 흩어져 있는 의료 분야 공공데이터를 한곳에 모아 읽기 쉬운 형태로 보여주는 정보 사이트입니다. 의료기기 영업 현장에서 일하며 "이 병원에는 어떤 장비가 있는지, 어떤 장비가 요즘 늘고 있는지, 새로 문을 연 곳은 어디인지"를 매번 여러 기관 사이트를 오가며 확인해야 했던 불편에서 출발했습니다. 현장에서 실제로 필요했던 질문에 데이터로 답하는 것이 목표입니다.
무엇을 보여주나요
- 병원정보 — 전국 의료기관 79,860곳의 기본 정보와 등록 의료장비, 2019년부터의 변화
- 장비정보 — 장비 분류 196종의 등록 기관 수·대수, 시도·종별 분포, 많이 등록된 모델
- 개원정보 — 새로 문을 연 의료기관과 폐업, 월별 추이
- 의료소식 — 정책·사고·의료기기·병원 경영 기사 제목 모음
- 블로그 — 데이터 분석과 의료 이슈 해설
- 입찰정보·진료비 — 준비 중입니다. 자료 수집과 검증이 끝나면 엽니다.
데이터 출처와 갱신
| 기관 | 데이터 | 갱신 |
|---|---|---|
| 건강보험심사평가원 | 의료장비 상세현황(2019~2025년 개방 파일), 병원 기본 목록 | 새 연도 공개 시(연 1회) |
| 행정안전부 | 의료기관 인허가(개설·폐업, 의원·병원) | 매일 새벽 |
| 언론사(제목·링크) | 의료소식 기사 제목 | 하루 세 번 |
장비 수치는 각 연도 12월 31일 기준 심평원 등록 대수입니다. 판매량이나 실제 가동 대수와 다를 수 있습니다. 2019~2022년 자료는 기관 식별값 체계가 달라 기관명·지역으로 이어 붙였고, 그 결과와 한계는 데이터 출처·이용 정책에 적어 두었습니다.
블로그는 이렇게 만듭니다
- 데이터 분석 글은 주제를 정하면 먼저 데이터베이스에서 표와 수치를 뽑습니다.
- AI가 그 표를 해석하는 초안을 씁니다. 이때 AI는 숫자를 직접 쓰지 못하고, 표의 값을 가리키는 자리표시자만 쓸 수 있습니다. 숫자는 서버가 데이터베이스 값으로 채웁니다.
- 자동 검사로 걸러냅니다: 표에 없는 숫자, 말로 바꿔 쓴 배수·추정치, 의료광고 금지 표현(추천·최고·1위·후기·완치 등), 특정 병원 비교.
- 편집팀이 읽고 고친 뒤 발행합니다. 검토 전 초안은 공개되지 않습니다.
- 의료 이슈 글은 언론 보도 제목을 단서로 쟁점을 정리한 해설이며, 기사 본문을 옮기지 않고 원문 링크를 붙입니다.
진단·치료에 관한 조언은 쓰지 않으며, 병원 순위를 매기지 않습니다. 자세한 원칙은 편집·의료광고 방침에 있습니다.
정정
잘못된 정보를 발견하시면 페이지 주소와 함께 support@medidocs.cloud로 알려주세요. 확인되면 고치고, 글은 고친 날짜를 남깁니다.
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